Dans le monde d’aujourd’hui, la gestion efficace de l’énergie, des services publics et des émissions carbone est essentielle pour les entreprises qui cherchent à réduire leurs coûts, à respecter les exigences réglementaires et à atteindre leurs objectifs de durabilité.
Pourtant, de nombreuses organisations font face à des défis croissants :
Visualisation limitée des données
Rapports manuels
Absence de données pour soutenir la prise de décision sur les projets énergétiques
Pas d’analytique activée par l’IA ou le ML
Données de faible qualité et incohérentes
Accessibilité limitée
Collecte de données sujette à des erreurs humaines
Activités de saisie de données intensives en main-d’œuvre
Avec l’augmentation des coûts de l’énergie, l’application plus stricte des réglementations environnementales et la hausse des attentes en matière de transparence, les approches traditionnelles de gestion de l’énergie et du carbone montrent leurs limites. La fragmentation des données et les systèmes en silos rendent difficile le suivi des performances, l’identification des inefficacités et la prise de décisions rapides et éclairées.
À mesure que les industries accélèrent leur transformation numérique, le besoin d’une approche plus intelligente, intégrée et fondée sur les données pour la gestion de l’énergie et du carbone n’a jamais été aussi crucial.