Histoire de Contexte
Bien que satisfait du travail réalisé par Ark Energy, le client a sollicité l’entreprise pour une assistance dans la gestion de son énergie. Le client a constaté une perte annuelle de 10 à 15 % des économies d’énergie (rétrofit) après la période de rapport M&V et le départ de l’ESCO.
À ce moment-là, le client risquait de perdre l’intégrité de ses économies, soit un montant de 1,1 million AED, et recherchait une solution pour surveiller la performance des équipements et garantir la réalisation des économies.
Problèmes
Voici quelques problèmes soulevés :
Objectif Principal
Cette activité visait à intégrer un système de gestion de l’énergie répondant au besoin du client pour une plateforme numérique sécurisée, basée sur le cloud :
Indépendante de tout prestataire de services énergétiques (ESP), avec une personnalisation facile et rentable
Permettant la certification ISO 50001 et la génération automatique de rapports M&V selon la norme IPMVP
Vérifiant la qualité des données et validant la communication avec les capteurs sur le terrain
Offrant une interface utilisateur personnalisée et une expérience fluide via des tableaux de bord et des rapports
Surveillant la performance des équipements de processus et des capteurs avec des capacités d’IA, et fournissant des analyses de données utiles pour l’étude des mesures de conservation
Intégrée au système de gestion technique du bâtiment (BMS) pour éviter toute manipulation des données et assurer leur stockage illimité
Approche
Ark Energy a mis en œuvre une méthodologie propriétaire rigoureuse pour répondre aux défis identifiés. L’approche a commencé par la connexion fluide et la mise en ligne de la plateforme arkEMIS, suivie de l’intégration du module doté d’intelligence artificielle.
La première étape cruciale a été une évaluation de la numérisation afin de prioriser stratégiquement les équipements énergétiques et les indicateurs clés de performance (KPI) à surveiller. Parallèlement, une évaluation de la maturité numérique a été menée pour garantir la connectivité efficace des données et leurs flux.
Ensuite, Ark Energy a intégré une passerelle pour établir une connexion et capter les données des capteurs et compteurs sur site, les dirigeant sans accroc vers la plateforme arkEMIS.
Une fois la connexion établie, un processus rigoureux de vérification et de validation a été engagé, comparant les données reçues aux tendances historiques afin d’en garantir la qualité et l’exactitude. Pour une visualisation efficace, Ark Energy a entrepris la conception UX/UI, créant des tableaux de bord personnalisés et des rapports automatisés adaptés à chaque équipe client selon les droits d’accès. Des alarmes et notifications ont également été configurées pour gérer de manière proactive les problèmes potentiels.
Dans la phase finale, Ark Energy est passée à la mise en service (Go Live), activant tous les modules d’analyse, lançant les rapports et alarmes automatisés, et déployant son équipe d’analystes de données et de responsables énergie pour un fonctionnement optimal. Cette approche globale constitue une solution robuste aux problèmes identifiés.
Tableau 01
Échantillon des points de données critiques détectés
Tableau 02
Les droits d’accès suggérés par Ark Energy garantissent que les bonnes données atteignent les bonnes personnes tout en maintenant un niveau de sécurité adéquat.
Résultats
Les résultats générés par le projet incluent :
Une plateforme unifiée pour toutes les installations, indépendante des fabricants (OEM)
Tableau de bord énergétique en direct et visualisation des données accessible partout, à tout moment, sur tout appareil, avec une expérience utilisateur personnalisée
Évaluation de l’état des compteurs et capteurs, validation de la qualité des données
Mesure et vérification indépendantes et automatisées des économies d’énergie selon les standards IPMVP
Fonctionnalités analytiques avancées (y compris des simulations d’exploitation efficaces) permettant l’obtention de la norme ISO 50001
Notifications automatisées, déclenchement d’alarmes, détection d’anomalies et de dérives
Analyse des causes profondes automatisée et ordres de travail générés par IA