Contexte

En tant qu’acteur majeur du secteur hôtelier, le client a pris l’initiative de mettre en place une solution de suivi et de gestion de la consommation énergétique dans ses établissements situés à Jumeirah Beach Residences et au centre-ville de Dubaï. Il souhaite identifier des opportunités d’économie d’énergie afin d’éviter le gaspillage de ressources énergétiques précieuses causé par des inefficacités dans ses installations.

Le client a fait appel à Ark Energy pour numériser sa gestion énergétique en surveillant les performances énergétiques, en fournissant des analyses de données pour optimiser la consommation, en automatisant les rapports d’énergie et de Mesure & Vérification (M&V) selon les normes IPMVP, et en intégrant le système de gestion de l’énergie au système de gestion technique du bâtiment (BMS) afin d’éviter toute manipulation des données et d’assurer leur stockage à long terme.

Problèmes rencontrés

Parmi les principales préoccupations figurent :
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• L’adoption mondiale des logiciels de gestion énergétique basés sur le cloud reste un défi pour les grandes organisations en raison des menaces de cybersécurité
• Le manque de sensibilisation technologique et les inquiétudes liées à la confidentialité et à la sécurité des données freinent considérablement l’adoption à grande échelle

Objectif principal

L’objectif principal de cette initiative était d’intégrer un système de gestion énergétique (EMS) répondant aux besoins essentiels du client :
 

• Surveiller la performance énergétique des équipements grâce au machine learning

• Fournir des analyses pour optimiser la consommation d’énergie

• Offrir un accompagnement de conseil afin d’identifier le potentiel d’économies

• Proposer une interface personnalisée avec tableaux de bord et rapports fluides

• Automatiser les rapports énergétiques et M&V selon les normes IPMVP

• Vérifier la qualité des données et la communication avec les capteurs

• S’intégrer au BMS pour éviter toute manipulation et garantir un stockage permanent des données

Grâce à la digitalisation de la gestion énergétique et à l’analyse par IA et apprentissage automatique, le client peut surveiller, optimiser et renforcer la fiabilité de ses actifs.

Approche

Ark Energy a développé une méthodologie propriétaire basée sur trois étapes : Connecter, Personnaliser, et Mise en service. Ci-dessous, un résumé des tâches réalisées dans le cadre de cette initiative.

Lors de l’évaluation initiale, Ark Energy a identifié 75 points de données essentiels, avec la possibilité d’intégrer jusqu’à 500 points selon les résultats de l’évaluation de digitalisation et les préférences du client.

Tableau 1 :

Tâches réalisées

Tableau 2 :

Points de données collectés

Une passerelle universelle propriétaire avec une API de capture de données a été intégrée au BMS pour collecter et transmettre les données vers arkEMIS, centralisant les données des capteurs sur une seule plateforme unifiée. Grâce à la personnalisation UX/UI, Ark Energy a conçu une interface conviviale et dynamique permettant la visualisation des indicateurs clés de performance (KPI) et des métriques opérationnelles.

Pour assurer une bonne gouvernance des données, et en collaboration avec le client, Ark Energy a proposé et mis en œuvre des droits d’accès adaptés garantissant que les bonnes données parviennent aux bons acteurs, tout en assurant une sécurité renforcée.

Tableau 3 :

Les droits d’accès proposés par Ark Energy garantissent une distribution sécurisée et ciblée des données.

Résultats

Les résultats obtenus à l’issue du projet incluent :
 

• Une plateforme unifiée pour tous les sites, indépendante des OEM

• Tableau de bord énergétique en direct et visualisation des données disponible à tout moment, sur tout appareil, avec expérience utilisateur personnalisée

• Plus de 100 compteurs et capteurs évalués pour la validation de leur état et de la qualité des données.

• Réponse rapide aux problèmes de confort et aux besoins de gestion énergétique

• Fonctionnalités d’analyse de données avancées (y compris des simulations d’efficacité opérationnelle) pour permettre la certification ISO 50001

• Notifications automatiques, alertes, détection d’anomalies et de dérives

• Analyse automatisée des causes racines et ordres de travail générés par intelligence artificielle