Contexte
En tant qu’acteur majeur du secteur hôtelier, le client a pris l’initiative de mettre en place une solution de suivi et de gestion de la consommation énergétique dans ses établissements situés à Jumeirah Beach Residences et au centre-ville de Dubaï. Il souhaite identifier des opportunités d’économie d’énergie afin d’éviter le gaspillage de ressources énergétiques précieuses causé par des inefficacités dans ses installations.
Le client a fait appel à Ark Energy pour numériser sa gestion énergétique en surveillant les performances énergétiques, en fournissant des analyses de données pour optimiser la consommation, en automatisant les rapports d’énergie et de Mesure & Vérification (M&V) selon les normes IPMVP, et en intégrant le système de gestion de l’énergie au système de gestion technique du bâtiment (BMS) afin d’éviter toute manipulation des données et d’assurer leur stockage à long terme.
Problèmes rencontrés
Parmi les principales préoccupations figurent :
L’adoption de logiciels de gestion énergétique basés sur le cloud reste un défi pour les grandes organisations en raison des risques liés à la cybersécurité.
Le manque de sensibilisation technologique et les préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité freinent l’adoption par les utilisateurs finaux.
Objectif principal
L’objectif de cette initiative est d’intégrer un système de gestion énergétique répondant aux besoins suivants :
Surveillance des performances énergétiques des équipements grâce à l’apprentissage automatique
Fourniture d’analyses de données pour optimiser la consommation énergétique
Conseil en gestion énergétique pour identifier les économies potentielles
Interface utilisateur personnalisée avec tableau de bord fluide et reporting intégré
Rapports automatisés d’énergie et de M&V (conformes à l’IPMVP)
Validation de la qualité des données et de la communication avec les capteurs de terrain
Intégration au BMS pour éviter toute manipulation des données et garantir un stockage sécurisé à long terme
Grâce à la numérisation et à l’analyse par apprentissage automatique, le client peut surveiller et gérer efficacement sa consommation énergétique tout en améliorant la fiabilité de ses équipements.
Approche
Ark Energy a développé une méthodologie propriétaire basée sur trois étapes : Connecter, Personnaliser, et Mise en service. Ci-dessous, un résumé des tâches réalisées dans le cadre de cette initiative.
Évaluation préliminaire des données
Lors de l’évaluation initiale, Ark Energy a identifié 75 points de données essentiels, avec la possibilité d’intégrer jusqu’à 500 points selon les résultats de l’évaluation de digitalisation et les préférences du client.
Tableau 1 :
Tâches réalisées
Tableau 2 :
Points de données collectés
Une passerelle universelle propriétaire avec une API de capture de données a été intégrée au BMS pour collecter et transmettre les données vers arkEMIS, centralisant les données des capteurs sur une seule plateforme unifiée. Grâce à la personnalisation UX/UI, Ark Energy a conçu une interface conviviale et dynamique permettant la visualisation des indicateurs clés de performance (KPI) et des métriques opérationnelles.
Pour assurer une bonne gouvernance des données, et en collaboration avec le client, Ark Energy a proposé et mis en œuvre des droits d’accès adaptés garantissant que les bonnes données parviennent aux bons acteurs, tout en assurant une sécurité renforcée.
Tableau 3 :
Les droits d’accès proposés par Ark Energy garantissent une distribution sécurisée et ciblée des données.
Résultats
Les résultats obtenus à l’issue du projet incluent :
Une plateforme unifiée pour tous les sites, indépendante des OEM
Tableau de bord énergétique en direct et visualisation des données disponible à tout moment, sur tout appareil, avec expérience utilisateur personnalisée
Évaluation de l’état des compteurs et capteurs, et validation de la qualité des données
Mesure et vérification indépendantes et automatisées des économies d’énergie selon les standards IPMVP
Fonctionnalités d’analyse de données avancées (y compris des simulations d’efficacité opérationnelle) pour permettre la certification ISO 50001
Notifications automatiques, alertes, détection d’anomalies et de dérives
Analyse automatisée des causes racines et ordres de travail générés par intelligence artificielle
Hébergement sur Amazon Web Services avec cybersécurité de pointe