Digitalisation de la Gestion de l’Énergie et du Carbone / Résidentiel

Mise en œuvre d’arkEMIS dans une tour récemment réhabilitée à Dubaï

Découvrez comment arkEMIS s’est intégré facilement dans la tour récemment réhabilitée de notre client

Contexte



Le client a sollicité Ark Energy pour un projet d’efficacité énergétique et de réhabilitation du Delta-T dans une tour emblématique de Dubaï, générant des économies estimées à 3,8 millions d’AED par an.
Cependant, malgré des réductions claires, des écarts de performance énergétique ont été observés après la finalisation du projet


Il est fréquent que les clients subissent une perte annuelle de 10 à 15 % des économies prévues après la remise du projet par les ESCOs (Energy Service Companies), principalement en raison d’inefficacités hors de leur périmètre.
Afin d’éviter cette érosion des économies, d’optimiser la performance et d’assurer un suivi énergétique continu, le client a fait appel à Ark Energy pour réaliser un audit M&V (Mesure et Vérification) tiers et déployer une plateforme de surveillance énergétique en temps réel



 

Problèmes rencontrés


Les principaux défis affectant la performance post-rétrofit comprenaient :
 

  • Une infrastructure de comptage vieillissante et imprécise, nécessitant un remplacement pour garantir un suivi fiable

  • Des compteurs défectueux demandant une maintenance ou un remplacement immédiat

  • Une déconnexion entre les systèmes IT/OT, nécessitant l’installation d’une nouvelle passerelle pour une intégration fluide → Ark Energy a rétabli la connexion IT/OT et l’a reliée à la passerelle arkCONNECT



 

Objectif principal


Pour répondre à ces défis, Ark Energy a mis en œuvre une plateforme de gestion énergétique sécurisée et alimentée par l’IA, qui :
 

  • S’intègre de manière fluide aux systèmes BMS/SCADA ou aux capteurs IoT, tout en stockant les données dans le cloud

  • Automatise la surveillance énergétique et le reporting M&V, conformément au protocole IPMVP

  • Exploite l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour analyser la performance des équipements et détecter de nouvelles opportunités d’économie

  • Offre une interface intuitive et personnalisée, avec des accès définis par rôle

  • Garantit la conformité à la norme ISO 50001 en validant l’exactitude des données et la communication avec les capteurs



 

Approche


Ark Energy a déployé arkEMIS, une plateforme de gestion énergétique de dernière génération intégrant l’IA, selon une méthodologie propriétaire :
 

  • Évaluation de la digitalisation : identification des équipements critiques et des KPI, et évaluation de la maturité numérique

  • Intégration de la passerelle : connexion directe aux capteurs et compteurs pour le transfert des données en temps réel vers arkEMIS

  • Vérification et validation : comparaison des données collectées aux tendances historiques pour garantir leur fiabilité

  • Optimisation UX/UI : conception de tableaux de bord personnalisés et de rapports automatisés avec alertes proactives

  • Mise en service et déploiement IA : activation des analyses automatiques, du reporting et des alarmes, supervisées par les data analysts et energy managers d’Ark Energy

  • Accompagnement client : formation des utilisateurs et assistance continue pour maximiser l’usage de la plateforme


Grâce à arkEMIS, le client bénéficie désormais d’une surveillance continue, d’une optimisation pilotée par l’IA et d’une prise de décision basée sur les données, garantissant des économies d’énergie durables et une efficacité opérationnelle renforcée.



 

Résultats
 

  • Une plateforme unifiée pour toutes les installations, indépendante des OEM

  • Tableaux de bord énergétiques en direct, accessibles à tout moment et sur tout appareil

  • Évaluation de l’état des capteurs et validation de la qualité des données

  • Mesure et vérification automatisées des économies d’énergie selon les standards IPMVP

  • Analyses avancées et simulations d’exploitation conformes à la norme ISO 50001

  • Notifications et alertes automatiques, détection d’anomalies et de dérives

  • Analyse automatisée des causes racines et génération de bons de travail intelligents avec capacités IA

  • Hébergement sur Amazon Web Services (AWS) avec une cybersécurité de pointe

 

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