في عالمنا اليوم، أصبح الإدارة الفعّالة للطاقة والمرافق والانبعاثات الكربونية أمرًا أساسيًا للشركات التي تسعى إلى خفض التكاليف، والامتثال للمتطلبات التنظيمية، وتحقيق أهدافها في مجال الاستدامة.
ومع ذلك، تواجه العديد من المؤسسات تحديات متزايدة، من أبرزها:
ضعف أدوات تصوّر البيانات (Data Visualization)
الاعتماد على التقارير اليدوية
غياب البيانات الداعمة لاتخاذ القرارات الخاصة بمشاريع الطاقة
عدم تفعيل تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (AI/ML)
بيانات منخفضة الجودة وغير متسقة
ضعف إمكانية الوصول للبيانات
أخطاء بشرية في جمع البيانات
أنشطة جمع بيانات مرهقة تعتمد على التدخل البشري المكثف
ومع ارتفاع تكاليف الطاقة، وصرامة التشريعات البيئية، وتزايد التوقعات فيما يخص الشفافية، لم تعد الأساليب التقليدية في إدارة الطاقة والكربون كافية. فالبيانات المجزأة والأنظمة المنعزلة تجعل من الصعب تتبع الأداء، وتحديد مواطن القصور، واتخاذ إجراءات مدروسة في الوقت المناسب. ومع تسارع وتيرة التحول الرقمي في الصناعات، أصبحت الحاجة إلى نهج أكثر ذكاءً وتكاملاً ومدفوعًا بالبيانات لإدارة الطاقة والكربون أكبر من أي وقت مضى.