Aperçu : Évaluer les opportunités d’optimisation avant mise en œuvre
Ce cas d’usage montre comment Operations Analyzer a été utilisé pour simuler et quantifier les économies d’énergie potentielles dans l’exploitation des tours de refroidissement d’une centrale frigorifique.
En traduisant les ajustements opérationnels en impact énergétique mesurable, la plateforme permet une prise de décision éclairée sans mise en œuvre immédiate.
Défis : Manque de visibilité sur le potentiel d’optimisation
Les ventilateurs des tours de refroidissement fonctionnaient à des vitesses élevées pour garantir la performance, entraînant une consommation énergétique élevée.
Aucune visibilité sur les économies possibles
Fonctionnement conservateur même en période de faible demande
Difficulté à évaluer l’impact d’une réduction de vitesse
Solution : Simulation de la réduction de vitesse des ventilateurs
L’Operations Analyzer a simulé l’impact de la réduction de vitesse des ventilateurs sur la consommation énergétique selon différents scénarios.
La puissance suit une relation cubique :
P ∝ N³
Exemple :
Simulation appliquée aux conditions réelles :
Analyse des périodes creuses (00h–06h)
Réduction de vitesse de 5 % → ~15 % d’économie sur les ventilateurs
Impact global → ~4 % d’économie mensuelle sur la tour de refroidissement
Résultats et progrès
Identification d’un fort potentiel d’optimisation en période de faible charge
Démonstration que de petits ajustements = gains significatifs
Mise en évidence d’économies durables avec application continue
Conclusion
Ce cas montre comment Operations Analyzer permet de :
Quantifier l’impact des actions avant mise en œuvre
Réduire l’incertitude opérationnelle
Optimiser les stratégies d’exploitation
Même de légers ajustements peuvent générer des économies importantes lorsqu’ils sont pilotés par la donnée.