القصة
واجه أحد المصانع الرائدة في تصنيع المكونات الصناعية ارتفاعًا مستمرًا في تكاليف الطاقة بسبب العمليات غير الفعّالة والمعدات القديمة. ومع ساعات التشغيل الطويلة والطلب العالي على الطاقة، كانت هناك حاجة ملحّة لاعتماد نهج أكثر ذكاءً لإدارة الطاقة. بالإضافة إلى ذلك، واجهت الشركة ضغوطًا متزايدة من الجهات التنظيمية لتقليل الانبعاثات الكربونية والإبلاغ عنها كجزء من التزامها بالاستدامة والامتثال البيئي.
المشاكل
افتقر المصنع إلى الرؤية اللحظية لاستهلاك الطاقة عبر خطوط الإنتاج المختلفة، مما صعّب تحديد مصادر الهدر وتحسين الكفاءة.
وتضمّنت أبرز التحديات ما يلي:
ارتفاع تكاليف الطاقة: بدون بيانات تفصيلية، بقي الهدر في الاستهلاك دون معالجة
جمع البيانات يدويًا: اعتمد المشغلون على جداول Excel وقراءات دورية للعدادات، مما أدى إلى تأخر اتخاذ القرار وضياع فرص التحسين
توقفات غير مخططة: أدت الأعطال الناتجة عن كفاءة تشغيل غير مرصودة إلى تأخيرات مكلفة في الإنتاج
الامتثال لتقارير الكربون: تطلبت اللوائح الحكومية تتبعًا دقيقًا لانبعاثات الكربون، بينما كانت العمليات يدوية ومعرّضة للأخطاء
الهدف الرئيسي
تطبيق نظام رقمي شامل يمكنه:
توفير مراقبة لحظية لاستهلاك الطاقة على مستوى الآلات وخطوط الإنتاج
تمكين التنبؤ بأنماط الاستهلاك وتحسين الكفاءة التشغيلية
تحديد ومعالجة أوجه القصور لخفض التكاليف وتحسين الأداء البيئي
النهج
لتحقيق هذه الأهداف، تم تنفيذ وحدات arkEMIS وCarbonHUB الفائقة، المتكاملة مع العدادات الذكية وأجهزة الاستشعار وتقنيات التحليل السحابي.
وشمل التنفيذ الخطوات التالية:
التقييم الرقمي وتحديد انبعاثات الكربون: تم تحليل البنية الرقمية الحالية وتحديد الفجوات للحصول على البنية التحتية اللازمة
نشر مستشعرات IoT: تم تركيب عدادات ذكية ومستشعرات جودة الطاقة على خطوط الإنتاج والمعدات عالية الاستهلاك وأنظمة التكييف
تكامل البيانات السحابية: تم إرسال بيانات الطاقة إلى منصة سحابية آمنة للوصول إلى أنماط وتوجهات الاستهلاك بالتفصيل
تحليلات وتنبيهات مدعومة بالذكاء الاصطناعي: حللت خوارزميات التعلم الآلي أنماط الطاقة، وكشفت عن أي خلل وتنبأت بالأعطال
موازنة الأحمال والتحسين: وفّرت المنصة توصيات لتوزيع الحمل وتجنب الذروة ونقل الاستهلاك إلى أوقات أقل تكلفة
تقارير الكربون الآلية: حسبت المنصة تلقائيًا انبعاثات الكربون وأصدرت تقارير متوافقة مع المعايير الحكومية والصناعية
تدريب المستخدمين: تم تدريب المشغلين ومديري الطاقة على استخدام النظام وقراءة التحليلات وتطبيق الإجراءات الفعّالة
النتائج
في غضون عام من التنفيذ، حققت الشركة تحسينات ملحوظة في كفاءة الطاقة والأداء التشغيلي:
خفض التكاليف بنسبة 10%: من خلال تحسين أوقات تشغيل الآلات وتقليل الهدر
استجابة أسرع بنسبة 30% للحالات غير الطبيعية: مما قلل من التوقفات المفاجئة بنسبة 20%
انخفاض بنسبة 12% في إجمالي انبعاثات الكربون: عبر تحسين الكفاءة التشغيلية
تحسين إدارة البصمة الكربونية: حيث سهل التتبع الآلي إعداد التقارير وساهم في تقليل الأخطاء وتخفيف العبء الإداري